Fundamentos de la Inteligencia Artificial I: Introducción a la Inteligencia Artificial, Agentes

Fundamentos de la Inteligencia Artificial I: Introducción a la Inteligencia Artificial es un curso introductorio creado por el Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI) a través de la plataforma educativa KI-Campus AI, cuyo objetivo es dotar a los participantes de conocimientos básicos sobre la inteligencia artificial como campo de investigación. El Ki-Campus o UI German Campus es un proyecto de investigación y desarrollo financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación de Alemania (BMBF). La plataforma educativa está disponible al público en su versión beta desde 2020 y está en constante evolución, ofreciendo capacitación y oportunidades para mejorar habilidades en inglés y alemán. DFKI es la asociación público-privada sin fines de lucro líder en Alemania para la innovación de tecnología de software en métodos de inteligencia artificial.

Objetivos y estructura del curso.

Fundamentos de la Inteligencia Artificial I es parte de la serie de cursos «Fundamentos de la Inteligencia Artificial I-IV», que es un conjunto de cursos individuales que tratan sobre diferentes metodologías de inteligencia artificial que se pueden tomar por separado. El primer curso, Introducción a la Inteligencia Artificial, Agentes, se centra en la intersección de la IA y la investigación e introduce el concepto de agente racional (un término utilizado en economía, teoría de juegos e IA para denotar la toma de decisiones y la agencia). Un agente racional es cualquier entidad capaz de tomar decisiones, ya sea un ser humano, una empresa, una máquina o una aplicación de software. Los temas y temas cubiertos en el curso incluyen: La Prueba de Turing y su importancia para el desarrollo de la inteligencia artificial como campo de investigación, la historia y el desarrollo de la tecnología y las diversas etapas de progreso que trae consigo la inteligencia artificial.

A través de una combinación de discusión, autoevaluación y aprendizaje asincrónico, los participantes también tienen el desafío de considerar los desarrollos futuros en la industria y desarrollar una comprensión más profunda de las limitaciones, desafíos y oportunidades de la IA y sus aplicaciones futuras. Los educadores también participan en diferentes tipos de agentes racionales y su arquitectura subyacente, y tocan «temas candentes» en la investigación de la IA, como el aprendizaje por transferencia (o supervisado) y el aprendizaje por refuerzo (o el desarrollo de autodidactas para resolver un problema).

El curso se basa en la cuarta edición del libro de texto alemán Introducción a la Inteligencia Artificial (Inteligencia Artificial – Un enfoque moderno en inglés) – Stuart Russell y Peter Norvig. Conceptos básicos de la inteligencia artificial I: información sobre la inteligencia artificial está disponible en inglés con subtítulos en alemán y se puede transmitir de forma gratuita y exclusivamente online. Puedes empezar en cualquier momento, el material del curso se reparte en 5 semanas y requiere una media de 2 horas semanales.