IA Campus – Alemania
IA Campus (KI-Campus en alemán) comenzó en 2019 como un proyecto piloto, financiado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación de Alemania (BMBF) con el objetivo de desarrollar una plataforma de aprendizaje para cualquier persona que busque adquirir conocimientos específicos de IA. Desde entonces, el KI Campus ha sido desarrollado aún más por varias organizaciones y organismos, incluidos Stifterverband, el Centro Alemán de Investigación de Inteligencia Artificial (DFKI), el Instituto Hasso Plattner (HPI), NEOCOSMO y el Instituto mmb para producir la versión actual de la plataforma digital (en vivo desde 2020).
Antecedentes y objetivos
Desde 2020, el campus alemán de IA ha proporcionado una plataforma digital gratuita, seleccionada con una selección de cursos sobre IA. El objetivo de la plataforma en línea es construir redes entre estudiantes, proveedores de capacitación de cursos de IA y expertos en educación, y así mejorar la calidad y cantidad de la provisión de enseñanza, habilidades y competencias de IA. A lo largo de este proceso, los proveedores de capacitación están conectados entre sí y reciben apoyo en el diseño e implementación de cursos en línea, podcasts, materiales de video y otros recursos de habilidades digitales. Por otro lado, se alienta a los alumnos a que brinden comentarios oportunos sobre los cursos que han tomado a través de la plataforma AI Campus y mejoren la calidad de la base de recursos.
AI Campus también promueve el intercambio de conocimientos y la movilidad de la investigación de expertos en toda la UE, y ha creado asociaciones sostenibles con plataformas e iniciativas similares a nivel mundial y nacional. Para respaldar esto, AI Campus ha creado comunidades de práctica de múltiples niveles, que reúne a todos los actores en la esfera de la IA, de hecho, un ecosistema para mejorar las competencias de IA que da forma al AI Campus al mismo tiempo.
AI Campus también tiene AI Expert Labs que funcionan como los tanques ‘Think and Do’ del AI Campus. AI ExpertLabs sirven como los centros centrales de innovación del AI Campus en términos de contenido y desarrollo metodológico. Establecido para facilitar la creación de redes y el intercambio de conocimientos entre expertos en implementación de IA, investigadores, profesores de tecnologías digitales y TIC, y profesionales de TI.
¿Por qué es una buena práctica?
AI Campus facilita la creación de redes entre los alumnos a través de las redes establecidas en función de varios temas y niveles. También coordina el aprendizaje en grupos locales virtuales o regionales, ofreciendo una forma accesible para que los alumnos ingresen al entorno de capacitación en sus propios términos.
La red de disertantes y profesores recibe apoyo similar para integrar las lecciones aprendidas, la experiencia y los módulos de las oportunidades de aprendizaje en su contenido de formación. Esto significa que las oportunidades y los módulos de capacitación se pueden adaptar fácilmente a otros contextos y países, o audiencias objetivo. Los proveedores de capacitación también reciben consejos pedagógicos y consejos sobre cómo incorporar oportunidades de capacitación innovadora didáctica dentro de los cursos y recursos que ofrecen. La colaboración es un requisito previo clave del AI Campus: los AI Expert Labs respaldan el intercambio de conocimientos entre expertos en la materia de diferentes departamentos de aplicaciones sobre temas transversales.
Desde su inicio en 2020, AI Campus ha construido con éxito un ecosistema a nivel nacional (y global) de actores relevantes en el campo digital (desde la investigación y la academia hasta la industria y los negocios, la educación y la política). Los resultados y productos de la plataforma digital y el contenido de aprendizaje son transferibles y respaldan el desarrollo de nuevos contenidos de aprendizaje o la definición de necesidades y requisitos de aprendizaje. De esta manera, AI Campus apoya una sociedad mejor informada en lo que respecta a temas de IA y contribuye a mejorar la educación en IA en Alemania y en el extranjero.
Tecnología digital/especialización
http://data.europa.eu/uxp/3030
Nivel de competencias digitales
Basic
Intermediate
Advanced
Digital Expert
Tipo de iniciativa
National initiative
Público destinatario
Digital skills for the labour force
Digital skills for ict professionals and other digital experts
Digital skills for all
Type of Funding
Public