Data Science and Visualisation for Business

Profesionales de todos los sectores identifican, analizan, preparan y aprovechan los datos para tomar decisiones más inteligentes a diario. En este curso, los participantes descubren los fundamentos de la ciencia de datos a través de la comprensión y visualización de datos. Obtendrán orientación en tiempo real, comentarios y opiniones profesionales de profesores y expertos de Google, Amadeus y McKinsey. Con su ayuda, los estudiantes aplicarán los conceptos estadísticos subyacentes a la analítica de datos para crear visualizaciones significativas que mejoren la toma de decisiones.

DURACIÓN
6 semanas

HORARIO
8 horas de estudio por semana

FORMATO
En línea

IDIOMA
Inglés

Programa:

• Módulo I: romper el hielo: explorando los datos
• Módulo II: visualización de datos: conceptos básicos
• Módulo III: convertir los datos en información numérica: la ciencia de la estadística
• Módulo IV: llevar la visualización al siguiente nivel: tablau
• Módulo V el arte de la ciencia de datos: cuadros de mando y narrativa

Los programas totalmente online utilizan metodologías de aprendizaje de vanguardia, contenidos relevantes y se da especial importancia a la selección de recursos y dinámicas que se utilizan para que la experiencia de aprendizaje, el compromiso de los participantes y el nivel de comprensión y compromiso sean máximos.

Las dinámicas de un mismo curso implican, entre otros, los siguientes recursos:

• Sesiones sincrónicas con los profesores. Estas sesiones en directo permiten a los profesores interactuar con los participantes, así como responder a sus preguntas y comentarios. Estas sesiones son muy interactivas. Estas sesiones son también una gran oportunidad para hacer networking
• Vídeos interactivos grabados por los profesores que incluyen:
• Elementos gráficos que ayudan a resaltar las ideas importantes
• Entrevistas con expertos del sector
• Preguntas incrustadas en los vídeos y cuestionarios con retroalimentación
• Foros y paneles de discusión como espacios abiertos para debatir ideas, tendencias y noticias, casos prácticos entre los participantes, bajo la dirección del equipo docente
•  Tests y ejercicios prácticos, tareas puntuables, revisiones entre compañeros y muchas otras actividades.

Para obtener más información sobre este curso, por favor ponte en contacto con Isabelle en: isabelle.delacave@ie.edu