Competencias IA: situación de mercado y perspectivas

Autor: Enrique Serrano Montes | CEO de Tinámica

En los 15 últimos años la brecha de talento entorno a la inteligencia artificial se ha agrandado y no cesa de crecer. La demanda es tan elevada de perfiles expertos data engineers, data scientists, expertos IA y tecnologías del dato que, incluso hoy, a pesar de un incremento exponencial del acceso a materias y contenidos online en la materia, y aumento de la oferta educativa sigue sin ser cubierta. La causa no es otra que la democratización en el uso y aplicaciones de la IA, tanto a nivel de usuario doméstico, como usuario profesional dentro de una empresa, es cada vez mayor, por lo que el volumen de reciclaje de perfiles no crece al mismo ritmo.

Asimismo, universidades y centros educativos tanto públicos como privados no están acostumbrados a actualizar sus temarios al mismo ritmo que cambia la tecnología, que hace ya tiempo rompió la ley de Moore, y la de editoriales técnicas especializadas en renovar ediciones anuales. The Datawarehouse Toolkit de Kimball, manual de cabecera de todos los business intelligents killers dejó de brillar dado que sus ediciones anuales impresas se quedaron pronto obsoletas cuando, en ocasiones, la tecnología se modifica sustancialmente cada tres meses, bien en sus componentes, fusión de estos, creación de nuevos algoritmos que suponen saltos abismales en analítica predictiva, procesamiento del lenguaje o imagen artificial.

Los Google, Amazon, Microsoft, Meta, Open IA y universidades como Washington, Columbia y el MIT marcan el paso con “white papers” mensuales que cambian el estado del arte en computer visión, procesamiento del lenguaje, “character recognision”, “biometrical recognision” o “analítica cuántica” y eso se traduce también en mayor número de patentes. Diferentes tipologías de LLMs (Largue Languaje Models) y Agentes van a suponer una revolución en cuanto a la automatización de tareas y procesos de trabajo. Sin embargo, Europa siempre va rezagada en términos de investigación y patentes. El número de “papers” es la mitad que, en EEUU, y China dobla a EEUU, con lo que tiene mucho más en la mano llegar a la supremacía en IA antes incluso de que llegue el 2030, tal y como figura en su plan. Hay que considerar que cada 3,8 papers generan una patente. China claramente lidera el mercado global de patentes en IA en 2024 con 300.510 solicitudes frente a 67.773 en EEUU y tan solo 22.133 en Europa. Eso da idea de la potencia de China, acaparando el 70% de las mismas, según mescomputing.com.

Por tanto, el desarrollo e impulso de la inteligencia artificial (IA) es directamente proporcional a la inversión en I+D+i y el desarrollo del talento que provoca, siendo los dos conceptos vasos totalmente comunicantes. La IA dispara la necesidad de talento porque hablamos de una tecnología que requiere conocimiento y experiencia para su aplicación. A pesar de su rápida democratización por “appificación” y facilidad en la experiencia de usuario, las consecuencias de un uso inadecuado pueden ser graves. Por ello, la recomendación es aprender guías de uso para el caso de algoritmos con riesgo medio y alto, en incluso certificaciones tipo “carnet de conducir” que demuestren que se tiene destreza en el uso y conocimiento de la reglamentación (AI Act).

Tendencias

Las tendencias por tanto siempre serán al alza. Imaginemos que actualmente el AI Expert es como el “brujo de la tribu”, similar al perfil de marketing de los años 80. En realidad, hoy en día, cada pyme de entre 50 y 250 empleados tiene al menos un perfil de marketing. Pues bien, será necesario al menos un AI Expert por cada perfil de marketing senior, para hacernos una idea. Eso quiere decir que si en España hay ahora mismo 1.500.000 pymes (según censo de MINECO) en caso de que solo el 50% adopte tecnologías de IA, se van a necesitar sólo en España 750.000 AI Experts para poder implantar y aplicar IA en sus compañías.

Según Kai Fu Lee, experto en IA y anterior CEO de Google y Apple en China, de los 10.000 expertos en IA que había en el 2020 en el mundo se ha pasado a 100.000 en el 2025, es decir, se ha multiplicado por 10 la demanda en cinco años.

Retos

Los retos siempre tienen que ver con minimizar el impacto de la inclusión de IA en los procesos empresariales y como afectan al empleo actual y en qué medida el efecto sustitución que pueda provocar compensa ampliamente el resultado neto.

Parece muy claro que el empleo que crea la implantación de IA es muy superior al que puede destruir, pero solo el hecho de que pueda cambiar puestos de trabajo da idea de la importancia de aplicar políticas dentro de las compañías que velen por la correcta gestión del cambio. Para ello se recomienda la creación de departamentos de Ética IA para velar por el buen uso de esta tecnología, así como de la correcta aplicación de la normativa.

Mckinsey Global Institute asegura que un 14% de la fuerza laboral será desplazada en 2030 debido a la automatización de procesos. Por otro lado, el Foro Económico Mundial (WEF) ya alertó la eliminación en el mundo de 75 millones de empleos en 2025 pero se crearían 133 millones nuevos, es decir casi se crean dos por cada uno destruido.

No obstante, el propio Kai Fu Lee asegura que en 2035 el 40% de todos los trabajos del mundo será realizado por algún tipo de inteligencia artificial.

La IA se centrará en sustituir aquellos puestos de trabajo que realicen tareas repetitivas o aquellas que directamente pueden ser reemplazadas sin problemas por las siguientes tecnologías:

• Procesos de atención en información al cliente y empleados.
• Procesos comerciales
• Vigilancia y detección
• Conducción autónoma
• Distribución, colocación y almacenamiento de mercancías
• Procesos de asesoramiento y consultas
• Agricultura

Hasta el 2035 vamos a ir observando un paulatino proceso de sustitución total en puestos de trabajo, sin embargo, en otras tareas más complejas asistiremos a un proceso de complementariedad de la IA e incorporación a los procesos para ayudar a los humanos a realizar de forma más eficaz su trabajo. En la muchos de los casos, la IA complementará al humano en su puesto de trabajo o diferentes funciones.

Las empresas, gobiernos, instituciones y la propia sociedad civil son las responsables para que el proceso de transición y adaptación de las personas a los nuevos puestos de trabajo se realice de forma equilibrada, evitando en lo posible que ningún colectivo se pueda quedar fuera del sistema.

Ejemplos de nuevos puestos de trabajo

1. Coordinador de agentes. Encargado de supervisar agentes IA que automatizan procesos industriales.
2. Ingeniero de prompts. Especialista en diseñar instrucciones para alimentar y entrenar los modelos de IA.
3. Supervisor Ético y Normativa IA. Responsable de la aplicación ética y normativa de los modelos de IA de acuerdo con el nuevo reglamento IA.
4. Preparador de datos. Persona que dota de coherencia y consistencia a los datasets para que estos puedan ser alimentados por la IA.
5. Ingeniero de plataformas de datos. Encargado del diseño de espacios de datos compartidos de los cuales se nutre la inteligencia artificial.
6. Experto en IA.- Desarrollador en diferentes lenguajes de programación multinivel de modelos de IA.

Conclusión

Como conclusión, IA es una clara generadora neta de empleo con una relación mínima de 2 puestos nuevos por cada uno que sustituye, y según el último estudio al respecto de la consultora E&Y, provocara un 84% de mejoras operativas en los procesos aplicados. El verdadero reto consiste en tratar de reconvertir los puestos sustituidos en perfiles de IA para reincorporarlos al sistema laboral de tal forma que nadie pueda verse excluido.

Por ello, es conveniente comenzar a gestionar el cambio para que las personas aprendan a convivir con las máquinas. No se trata de que las máquinas puedan reemplazar a las personas, lo cual puede suceder en algunos procesos, sino como la máquina hace más inteligente a la persona y la empodera para que pueda aplicar mucho más valor añadido en sus tareas, mejore en productividad y pueda distribuir mejor su tiempo para dedicarlo a tareas de mayor valor añadido.

Autor: Enrique Serrano Montes | CEO de Tinámica